Istatistik ve Veri Analizi
PDFBeklenti, Varyans, Kovaryans ve Korelasyon
Koşulsal Olasılık ve Koşulsal Beklenti (Conditional Probability, Conditional Expectation)
Örneklem Dağılımları (Sampling Distributions)
Binom İçin Normal Yaklaşıksallığı
Çok Değişkenli Gaussian Dağılımlar
Kullback-Leibler (KL) Mesafesi
Tahmin Aralıkları (Prediction Interval)
Lojistik Regresyon (Logistic Regression)
Sayım, Poisson ve Negatif Binom Bazlı Genel Lineer Modelleri (GLM)
Çok Seviyeli Modeller (Multilevel Models)
Algılayıcı Birleştirimi, Füzyonu (Sensor Fusion)
Markov Zincirleri (Markov Chains)
Monte Carlo, Entegraller, MCMC
Değişim Noktası Analizi (Changepoint Analysis)
Çok Değişkenli Bernoulli Karışımı (Mixture of Multivariate Bernoulli)
Gaussian Karışım Modeli (GMM) ile Kümelemek
Birden Fazla Düz Çizgi Regresyonu, Çizgi Karışım Modeli (Line Mixture Model -LMM-)
Regresyon, Ridge, Lasso, Çapraz Sağlama, Regülarize Etmek
Özellik İşlemek (Feature Engineering)
İlişkisel Madencilik (Association Mining)
Toplu Tavsiye (Collaborative Filtering), Filmler, SVD ile Boyut İndirgeme
Kalıcı CD (Persistent Contrastive Divergence -PCD-)
Boltzman Makinaları (Rasgele Hopfield Ağları)
Kısıtlı Boltzmann Makinaları (Restricted Boltzmann Machines -RBM-)
Asal Bileşen Analizi (Principal Component Analysis -PCA-)
Uygulama - Yağmur Yağış Verisi
Azar Azar İstatistik (Incremental Statistics)
Yukarı