dersblog



Kur Fiyatı Modellemesi, Para Dengesi

Uluslararası Finans

Bir ülkenin ödemeler dengesi o ülkenin vatandaşları ve dünyadaki diğer kişiler arasındaki tüm alışverişi, ticari işlemleri yıllık bazda gösteren bir tablodur [9]. Malların, servislerin, sermayenin, insanı yardım gibi her türlü parasal transfer bu tabloda bir şekilde gösterilir. Ödemeler dengesi muhasabesi IMF standartlarına göre yapılır.

Aynen şirket muhasabesinde olduğu gibi her ticari işlem (transaction) "defterde" iki kayıda sebep olur (çift taraflı, bilanço usulü kayıt sistemi). Bu kayıtların biri kredi (credit) diğeri borç (debit). Defterleme sisteminde tüm borçlar ve krediler toplanınca sonuç sıfır olmalıdır, bu bir tür sağlama, kontrol yöntemidir, eğer sıfır değilse eksik olanlar kalemler aranır, kaydedilir, böylece her işlemin defterde bir yerde olması garantilenir.

Kredi kalem örneği mesela ihracat gelirleri, ülkenin herhangi bir şekilde elde ettiği gelirler (mesela millileştirilmiş petrol gelirleri), yabancı varlıklarda (mesela elde tutulan döviz) azalma, yükümlülüklerde (liability) artış, vs. Borç örnekleri ithalat ürünleri, yabancı varlıklarda artış, yükümlülüklerde azalış gibi.

Ülkenin girdilerini, çıktılarını bu şekilde düşünmek aydınlatıcıdır. Ne elde edilmekte, ne verilmektedir, döviz nedir? Mesela ABD olduğumuzu düşünelim, bizim vatandaşımız Bill Gates bir Japon'a Windows sattı, Japon Bill Gates'e bu satış için o anki kura göre 5000 yen ödedi. Gates ABD vatandaşı, bu ABD için ihracat. Peki bu 5000 yen ile ne yapacak? Diyelim ki Gates bu parayı yastığının altına koydu. Bu durumda Gates tasarruflarının bir kısmını kendi ülkesinde yatırım yerine Japon ekonomisinde yatırıma çevirmiş oldu (Japon para birimi yen üzerinden). ABD net ihracata karşı ABD net sermaye akış kaleminde (çıkış) birbirine eşit hale geldi. Bir diğer seçenek Bill Gates'in kendi ülkesindeki bir yerel bankaya gidip bu parayı dolara çevirmesi. Fakat bu yaptığı ödeme dengeleri muhasebesi için fark yaratmıyor, çünkü şimdi o yerel bankanın bu 5000 yenle bir şeyler yapması lazım [10, sf. 119].

Ek bazı örnekler:

  1. Bir yabancıya 100 liralık mal sattık. Deftere ihracat altında 100 (kredi), dövizde (yabancı varlık) 100 liralık artış (kredi) yazıyoruz.

  2. Bir yabancıya 50 lira tutarında bir yerli şirketin hisselerini sattık. Deftere yerli varlıklarda 50 liralık azalma (borç) dövizde / finansal varlıklarda 50 liralık artış (kredi) yazıyoruz.

  3. Vatandaşımız 70 liralık dövizi borç alıyor. Vatandaş için yükümlülüklerde 70 liralık artış (kredi), finansal varlıklarda artış (borç) olarak yazılır.

Ödemeler dengesinin alt kalemleri şunlardır:

Ödeme dengeleri (balance of payments) hem cari işlemler hesabı, hem de sermaye (ve finans) hesabını içerir. Toplamı sıfır olmalıdır.

Sayısal örnek olarak elimizde Yunanistan'ın 2000-2010 arasındaki ödemeler dengesi var. Bu verilerin ham hali 2000 senesine bakalım.

import pandas as pd, csv
df = pd.read_csv('greece_acct.csv',sep='\s+',index_col=0)
print (df.T[[2000]])
Year                              2000
Goods                         -21927.5
Services                        8711.1
Income                          -955.3
Current Transfers               3553.3
Capital Transfers               2246.0
Direct Investment Abroad       -2319.0
Direct Investment Home          1202.8
Portfolio Inv Assets            -933.0
Portfolio Inv Liabilities      10040.5
Other Investments Assets       -1060.6
Other Investments Liabilities  -3796.2
Loans of General Government     -437.7
Change in Reserve Assets        5771.7
Reserve Assets (Stock)         13208.0

Ödemeler dengesinin temel eşitliği şudur:

$$ CA + KA + FA + SD + RES = 0 $$

CA: Cari işlemler hesabı

KA: Sermaye hesabı

FA: Finans hesabı

SD: İstatistiki uyumsuzluk

RES: Rezervler

Duruma muhasebe açısından bakmak gerekirse ödemeler dengesinin her zaman sıfır olması gerekir. Kalemleri ait olduğu gruplara göre toplarsak ve üstteki formülü uygularsak,

df['Current Account'] = df['Goods'] + df['Services'] + \
                        df['Income'] + df['Current Transfers']

df['Current Account and Capital Transfers'] = df['Current Account'] + \
                                              df['Capital Transfers']

df['Direct Investment'] = df['Direct Investment Abroad'] + \
                          df['Direct Investment Home']

df['Portfolio Investment'] = df['Portfolio Inv Assets'] + \
                             df['Portfolio Inv Liabilities']

df['Other Investments'] = df['Other Investments Assets'] + \
                          df['Other Investments Liabilities']

df['Financial Account'] = df['Direct Investment'] + \
                          df['Portfolio Investment'] + \
                          df['Other Investments'] + \
                          df['Change in Reserve Assets']

df['Balancing Item'] = -1*(df['Current Account'] + \
                           df['Capital Transfers'] + \
                           df['Financial Account'])
print (df.T[[2000,2001,2002,2003]])
Year                                      2000     2001     2002     2003
Goods                                 -21927.5 -21610.9 -22708.7 -22643.5
Services                                8711.1   9150.0  10755.4  11506.5
Income                                  -955.3  -1981.3  -2073.4  -3975.8
Current Transfers                       3553.3   3856.9   3822.0   3848.7
Capital Transfers                       2246.0   2416.0   1633.5   1239.4
Direct Investment Abroad               -2319.0   -688.5   -696.3   -365.2
Direct Investment Home                  1202.8   1776.1     53.4   1129.9
Portfolio Inv Assets                    -933.0   -514.7  -2230.0  -8737.9
Portfolio Inv Liabilities              10040.5   9979.5  13167.8  21071.8
Other Investments Assets               -1060.6  -1467.0  -7481.9  -4034.5
Other Investments Liabilities          -3796.2  -8327.6   9480.5  -3589.4
Loans of General Government             -437.7  -2809.7  -4510.1  -2618.4
Change in Reserve Assets                5771.7   6177.0  -1983.0   4409.0
Reserve Assets (Stock)                 13208.0   7031.0   9014.0   4605.0
Current Account                       -10618.4 -10585.3 -10204.7 -11264.1
Current Account and Capital Transfers  -8372.4  -8169.3  -8571.2 -10024.7
Direct Investment                      -1116.2   1087.6   -642.9    764.7
Portfolio Investment                    9107.5   9464.8  10937.8  12333.9
Other Investments                      -4856.8  -9794.6   1998.6  -7623.9
Financial Account                       8906.2   6934.8  10310.5   9883.7
Balancing Item                          -533.8   1234.5  -1739.3    141.0
print (df.T[[2004,2005,2006,2007]])
Year                                      2004     2005     2006     2007
Goods                                 -25435.8 -27558.9 -35286.3 -41499.2
Services                               15467.0  15391.1  15337.1  16591.7
Income                                 -4377.4  -5676.1  -7209.4  -9285.8
Current Transfers                       3629.0   3100.4   3399.9   1591.1
Capital Transfers                       2386.1   2048.6   3041.3   4332.3
Direct Investment Abroad                -828.8  -1180.4  -3224.4  -3832.9
Direct Investment Home                  1692.4    501.3   4268.8   1542.7
Portfolio Inv Assets                  -11489.4 -18459.7  -6961.2 -16351.1
Portfolio Inv Liabilities              25216.9  25782.3  15076.6  33792.8
Other Investments Assets               -6215.7  -6301.5  -5851.0 -16266.1
Other Investments Liabilities          -2888.4  12215.5  17369.5  29006.8
Loans of General Government            -1027.4   -447.0   -447.7  -2341.7
Change in Reserve Assets                2611.0     49.0   -224.0   -322.0
Reserve Assets (Stock)                  1994.0   1945.0   2169.0   2491.0
Current Account                       -10717.2 -14743.5 -23758.7 -32602.2
Current Account and Capital Transfers  -8331.1 -12694.9 -20717.4 -28269.9
Direct Investment                        863.6   -679.1   1044.4  -2290.2
Portfolio Investment                   13727.5   7322.6   8115.4  17441.7
Other Investments                      -9104.1   5914.0  11518.5  12740.7
Financial Account                       8098.0  12606.5  20454.3  27570.2
Balancing Item                           233.1     88.4    263.1    699.7
print (df.T[[2008,2009,2010]])
Year                                      2008     2009     2010
Goods                                 -44048.8 -30767.3 -28279.6
Services                               17135.6  12640.2  13248.5
Income                                -10643.0  -8984.3  -8143.4
Current Transfers                       2758.6   1292.6    198.9
Capital Transfers                       4090.8   2017.4   2071.5
Direct Investment Abroad               -1650.4  -1479.3   -738.8
Direct Investment Home                  3071.1   1753.8    281.4
Portfolio Inv Assets                    -268.9  -8973.0  13278.7
Portfolio Inv Liabilities              16696.9  31636.8 -34133.6
Other Investments Assets              -27823.3 -23875.7   7658.7
Other Investments Liabilities          39917.8  25438.8  34880.2
Loans of General Government             -572.7   2865.0  29978.2
Change in Reserve Assets                 -29.0   -106.0     97.0
Reserve Assets (Stock)                  2521.0   3857.0   4777.0
Current Account                       -34797.6 -25818.8 -22975.6
Current Account and Capital Transfers -30706.8 -23801.4 -20904.1
Direct Investment                       1420.7    274.5   -457.4
Portfolio Investment                   16428.0  22663.8 -20854.9
Other Investments                      12094.5   1563.1  42538.9
Financial Account                      29914.2  24395.4  21323.6
Balancing Item                           792.6   -594.0   -419.5

sonucunu görüyoruz. Nihai toplamı, defterdeki dengeyi temsil eden "balancing item"'ın sıfıra ne kadar yakın olduğunu görüyoruz, bu iyi haber demek ki bu veri ödemelerdeki hareketleri iyi yakalayabilmiş.

Kriz

Yunanistan'da bilindiği gibi devlet borçlanmasıyla alakalı bir kriz 2010 yılında ortaya çıktı. Bu krize giderken olanları yukarıdaki tabloda görebiliyor muyuz? Yunanistan krize giderken müthiş bir cari açık yaşamış, ithalatı ihracatından çok daha fazla. Bu açık nasıl kapanıyor? Deftere göre finans hesabı kaleminde cari açıkla beraber giden büyük değişiklikler var. Aşırı ithalat yapılmış, ona karşılık rezervlerde değişim yok, ama Yunanistan'a giren yatırım (portföy yatırımları bölümünde görülen) değişim var, oraya giden para bu açıkları kapatmış. Fakat her sene tahvile giden para borç paradır, bir süre sonra bu biriken borcun karşılanamayacağı ortaya çıkınca yatırımcı paniklemiş, Yunanistan'ın tahvillerini satmaya başlamış, ve kriz başlamış.

Yunanistan Avro bölgesinde olduğu için orada devlet borcu üzerinden kriz görüldü, ama benzer dinamikler cari açık, kurları kapsayacak şekilde farklı para bölgesindeki ülkeler arasında da meydana gelebilir. Mesela Arjantin'in yüksek cari açıgı var diyelim, ithalatı ihracatından çok fazla. Bu noktada neoklasik ekonomistler "dalgalı kur varsa bu cari açıga göre döviz kuru kendini hemen otomatik olarak dengeler" derler. Bu her zaman doğru değildir. Üstteki örneklerde gördüğümüz gibi yabancı ithalat için aldığı pezoyu Arjantin'de yatırım yaparsa döviz kurunda o anda bir baskı oluşmaz. Bu şekilde bir ülke yıllarca kuru üzerinde baskı yaşamadan gidebilir. Ama Arjantin'de biriken, biriken yabancı parası bir şekilde ürküp çıkışa başlarsa, yani elindeki pezoyu satıp mesela dolar alırsa satılan şeyin fiyatı düşecektir, o anda Arjantin'in para birimi çakılmaya başlayacaktır.

Türkiye

Benzer analizi Türkiye için yapabiliriz. Kaynak olarak [11] kullanıldı, rakamlar dolar bazında. Burada bir fark net finans hareketlerinde işaret değişimi var, bu sebeple nihai toplamdan finans hesabını çıkartmak gerekiyor, bu usule BPM6 usulü deniyor, detaylar için [12]. Hesapların toplanma, çıkartılması ardından hata payı da (net errors and omissions) hesaba katıldıktan sonra geri kalan rezerv hareketlerine eşit olmalı, ve rezervi bu rakamdan çıkartınca sonucun sıfır olduğunu görebiliyoruz.

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:20,.2f}'.format
df = pd.read_csv('tr_account.csv',sep=',',index_col=0)
df2 = df.copy()
df2['tmp1'] = df2["Direct_Investment_Net_acquisition_of_financial_assets"] - \
              df["Direct_Investment_Net__incurrence_of_liabilities"]
df2['tmp2'] = df2["Portfolio_Investment_Net_acquisition_of_financial_assets"] - \
              df["Portfolio_Invesment_Net_incurrence_of_liabilities"]
df2['tmp3'] = df2["Other_Investment_Net_acquisition_of_financial_assets"] - \
              df["Other_Investment_Net_incurrence_of_liabilities"]

df2['FA'] =  df2['tmp1']+df2['tmp2']+df2['tmp3']

df2['All_Accounts'] = df2["CURRENT_ACCOUNT"] + \
                      df2["CAPITAL_ACCOUNT"] - \
                      df2["FA"] + \
                      df2['NET_ERRORS_AND_OMISSIONS'] 

df2['Sum'] = df2['All_Accounts'] - df2["RESERVE_ASSETS"]

print df2[['All_Accounts','Sum']]
             All_Accounts                  Sum
1999                 5.21                -0.00
2000                -3.00                 0.00
2001               -12.92                 0.00
2002                -0.21                 0.00
2003                 4.10                 0.00
2004                 4.34                 0.00
2005                23.20                 0.00
2006                10.62                -0.00
2007                12.01                -0.00
2008                -2.76                 0.00
2009                 0.79                 0.00
2010                14.97                -0.00
2011                 1.01                -0.00
2012                22.82                -0.00
2013                10.76                 0.00
2014                -0.47                 0.00
2015               -11.83                -0.00
2016                 0.81                 0.00
2017                -8.21                 0.00

Bu verinin genel analizi ilginç olabilir. Dosyaya bakarsak, aynen Yunanistan gibi, hatta belki daha fazla olarak, Türkiye'nin de ciddi bir cari açıgı (current account deficit) olduğunu görüyoruz. Bu açık neyle kapanmış? Finans hesabı altında doğrudan yatırıma (direct investment) ve borç enstrümanlarına (tahvil -debt securities- gibi) giriş var, bu şekilde kapanmış.

[9] Rokicki, Open Economy Macroeconomics Lecture, Balance of Payments, http://coin.wne.uw.edu.pl/brokicki/open_economy.html

[10] Mankiw, Principles of Macroeconomics, 5th Edition, 2008

[11] Turkish Central Bank, BALANCE OF PAYMENTS STATISTICS, http://www.tcmb.gov.tr/wps/wcm/connect/2c897137-850e-4d15-9a2a-c0d4735d9986/bop.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=ROOTWORKSPACE-2c897137-850e-4d15-9a2a-c0d4735d9986-m6j7eNQ

[12] EU, BPM6 Implementation, http://ec.europa.eu/eurostat/documents/39118/40189/Changes-introduced-BPM6-methodology.pdf/c3621a69-6b2f-4b33-9834-619fb1ae5d9c


Yukarı