Istatistik ve Veri Analizi

Olasılık, Dağılımlar, Giriş

Beklenti, Varyans, Kovaryans ve Korelasyon

Koşulsal Olasılık ve Koşulsal Beklenti (Conditional Probability, Conditional Expectation)

Büyük Sayılar, Veri

Örneklem Dağılımları (Sampling Distributions)

Güven Aralıkları

Binom İçin Normal Yaklaşıksallığı

Testlere Devam

Çok Değişkenli Gaussian Dağılımlar

Kullback-Leibler (KL) Mesafesi

Lineer Regresyon

F(X) = U

Üstel Kanunlar (Power Laws)

Tahmin Aralıkları (Prediction Interval)

Lojistik Regresyon (Logistic Regression)

Sayım, Poisson ve Negatif Binom Bazlı Genel Lineer Modelleri (GLM)

Çok Seviyeli Modeller (Multilevel Models)

Algılayıcı Birleştirimi, Füzyonu (Sensor Fusion)

Markov Zincirleri (Markov Chains)

Monte Carlo, Entegraller

Değişim Noktası Analizi (Changepoint Analysis)

Çok Değişkenli Bernoulli Karışımı (Mixture of Multivariate Bernoulli)

Gaussian Karışım Modeli (GMM) ile Kümelemek

Birden Fazla Düz Çizgi Regresyonu, Çizgi Karışım Modeli (Line Mixture Model -LMM-)

Regresyon, Ridge, Lasso, Çapraz Sağlama, Regülarize Etmek

Özellik İşlemek (Feature Engineering)

İlişkisel Madencilik (Association Mining)

Toplu Tavsiye (Collaborative Filtering), Filmler, SVD ile Boyut İndirgeme

Naive Bayes

Kalıcı CD (Persistent Contrastive Divergence -PCD-)

Boltzman Makinaları (Rasgele Hopfield Ağları)

Kısıtlı Boltzmann Makinaları (Restricted Boltzmann Machines -RBM-)

Asal Bileşen Analizi (Principal Component Analysis -PCA-)

Uygulama - Yağmur Yağış Verisi

Azar Azar İstatistik (Incremental Statistics)

Ekler

Yunan Harfleri

Yukarı