Julia

Bilimsel hesaplama alanında yeni bir dil: Julia. C, Fortran gibi diller statik tipleme kullanır, kodlaması zor ve hızlıdır, Python, R, Matlab gibi diller kullanması kolay, dinamik ama yavaştır. Julia her iki tarafın güçlü taraflarını birleştirmeye uğraşıyor. Şahsen Python'da gördüğümüz bazı eksikleri cevaplandırması açısından bizim ilgimizi çekti. Julia LLVM bazlı bir JİT kullanır, LLVM'i bir süredir takip ediyoruz, sağlam bir teknoloji (ve Java VM bazlı çözümlere alternatif sağlaması açısından faydalı oldu, Scala gibi).

Julia yazılan herhangi türden bir kodu "C performansına yakın" hızda işletilmesini amaçlıyor. Python'da aynı performansı elde etmek için çoğunlukla Numba ya da C çağrısı kullanmak lazım, bu çetrefil kodlama demek, Julia bu işi paketten çıktığı haliyle halleder. Ayrıca paralelizasyon, hem aynı makinadaki, hem diğer makinalardaki birden fazla işlemciyi (ssh üzerinden) başağrısı yaratmadan hesap sürecinin parçası haline getirebiliyor. Python'da programcılar rahatsız eden bir konuyu adreslemişler yani, Python derleyicisinde GİL adlı bir kilit vardır ve bu sebeple gerçek thread kullanımı mümkün olmaz, multiprocessing gibi paketlerle arka planda süreç yaratan çözümler kullanılabilir, fakat bu çözümler dilin doğal bir uzantısı gibi durmazlar. Julia bu işi temelden çözüyor.

Bir başka iyi haber: Jupyter notebook ortamında Julia çekirdeği de mevcut.

Ubuntu'da kurmanin en kolay yolu

sudo snap install julia --classic

Ek Julia paketleri, Python pip gibi, kurmak icin julia komut satirina girilir, ve orada

julia> using Pkg

julia> Pkg.add("[paket ismi[")

işletilir.