Postgresql ile Yuzdelik (Percentile) Hesabi

Eger bir olcutun dagilimi tek tepeli ve simetrik degilse, ortalama (mean) ve standart sapma (std deviation) bize uc noktalar (outliers) ve hakiki ortalama degerler hakkinda iyi sonuclar vermeyebilir. Bu durumlarda yuzdelikler (percentile) hesabi daha iyidir, ki medyan kavrami burada devreye girer, medyan 50. yuzdeliktir.

Postgresql ile bu hesabi yapmak icin, mesela dellstore2 verisinde

select totalamount, ntile(20) over (order by totalamount) as cume from orders

kullanilabilir. Bu ilk basamak, PG analitik ntile .. over komutunu kullandi. Bu komut tum satirlari totalamount'a gore siralayarak onlari 20 yuzdelikten birine atayacak.

Eger mesela 95. yuzdeligin en buyuk degerini istersek (ki mesela bu degeri bir uc nokta olarak kabul etmeyi secebiliriz, ve bu degerden buyuk her degeri gurultu, asiri buyuk deger, vs. gibi kabul edebiliriz), o zaman

select max(totalamount) AS max_var
from(  select totalamount, ntile(20) over (order by totalamount)
as cume from orders) as tmp where cume = 19

kullanilabilir. Ustteki sorgu 410.41 dondurur. Eger "ortalamadan iki standart sapma uzagi" hesabini yaparsak (ki bu hesabinda uc nokta hesabi oldugu kabul edilir), o zaman

select avg(totalamount)+2*stddev(totalamount) from orders

ve

464.19

degeri gelecek. Goruldugu gibi arada buyuk fark var.