Postgres First_Value, Sum, Partition

Su yazida PG tabaninin bir kolondaki degerin ayniligini temel alarak o grup icinde / uzerinde islemler yaptigini gosterdik. Bu gruba PG bir "pencere (window)" adini veriyor. Klasik GROUP BY islemi satirlari azaltir, ozetler, pencere bazli OVER .. PARTITION komutu ise satirlari oldugu gibi birakip onlara ek bilgi eklenebilmesini saglar. Akla gelebilecek her seyi bir pencereye yayabilirsiniz. min teknigini gorduk, ama su da mumkun,

select 
o.orderid, 
o.customerid,
o.totalamount, 
sum(o.totalamount) over (partition by o.customerid ) as sum,
o.orderdate
from orders o
order by customerid

Burada ayni musterinin (aynilik kriteri customerid) siparis tutarlari toplaniyor ve bu musterinin tum satirlarina yayiliyor. Ustteki sorguyu isletin, ve id = 13 icin

 orderid | customerid | totalamount |  sum   | orderdate  
---------+------------+-------------+--------+------------
     379 |         13 |      246.21 | 336.39 | 2004-01-14
    9447 |         13 |       90.18 | 336.39 | 2004-10-10

sonucunu goreceksiniz. Toplam tekrarlanmis.Satirlarin toplami yerine, aynen ilk siparis tarihi ornegine benzer sekilde "o grubun ilk satirindaki herhangi bir kolonun degerini" de yayabiliriz. Bunun icin first_value() cagrisi OVER .. PARTITION ile beraber kullanilir,

select o.orderid, first_value(o.orderid) over (partition by
o.customerid order by o.orderdate) as
first_order_id,o.customerid,o.totalamountfrom orders oorder by
customerid

Sonuc

 orderid | first_order_id | customerid | totalamount 
---------+----------------+------------+-------------
     379 |            379 |         13 |      246.21
    9447 |            379 |         13 |       90.18

Musteri 13'un ilk siparisi id 379, sonraki 9447. Biz firstvalue ile 379'u aldik, firstorderid uzerinden otekine "yaydik". firstvalue cagrisina kolon degeri verilebildigi gibi depolu islem (stored procedure) cagrisi da verilebilir.

Boyle islemler nerede ise yarar? Mesela musterinin her sipariste hangi (belki degisik bir) kanaldan geldigini biliyoruz, Web kanalindan mi, Internet kanalindan mi, vs. Fakat raporlama amacli olarak bu musterinin bize getirdigi tum kazanci "ilk geldigi kanalin" hanesine yazmak istiyoruz. Bu gibi durumlarda bu ilk kanal bilgisini "cogaltarak" o musterinin tum diger kayitlarina yaymak, over.. partition ile mumkun olur.

Sonra SQL'in geri kalan mekanizmalari oldugu gibi calisirlar, GROUP BY mesela bu yeni yaratilan kolonu sanki gercek bir kolonmus gibi kullanabilmeye baslar. SQL kumesel olarak dusunur, ve her satirin bu sebeple atomik olmasi iyidir, satirlarin kendi hakkindaki bilgiyi kendi uzerinde tasimasi lazimdir -- OVER.. PARTITION ile gereken bu tur ek bilgileri satirlara ekleyebilmis oluruz.