Cok Cekirdekli Islemciler, Python

Moore kanunda (tek islemci baglaminda) bir duvara carpildi; Islemciler artik cok cekirdekli (multicore) mimariye dogru gidiyor. Dizustunde en az iki olmak uzere, 4, 8, vs. gibi cok cekirdekli islemciler normal hale gelmeye basladi. Buna ek olarak: Cok cekirdekli mimarilerdeki tek bir cekirdek (islemci), sadece bir tane islemci iceren "eski usul" mimarideki tek islemciden daha yavas olacak. Yani programcilar yazdiklari kodu hizlandirmak istiyorlarsa muhakkak cok cekirdekli ortamda calismaya alismali; yoksa eldeki mevcut hizi bile yeni mimaride kaybetmemiz mumkun.Python baglaminda: birden fazla cekirdegi kullanmak icin tavsiye edilen Thread objesini degil, multiprocessing adli bir paketi kullanmak. Thread objeleri GIL adli bir kilite takiliyor, bu cpython derleyicisi ile ilgili bir durum (imis); bu sebeple cekirdekleri kullanmak icin multiprocessing gibi ayri / farkli bir yaklasim gerekli.Bu paket baslatilan ilk surec icinde alt surecler (subprocess) baslatiyor, ve bu alt surecler dogru sekilde birden fazla cekirdege yayilabiliyor.

Kurmak icin onceki baglantidan zip dosyasini indirin, acin ve "sudo python setup.py install" komutunu isletin.

Ornek bir kod:

from multiprocessing import Process
from pylab import *

import timedef f(name):
   while 1:
      print 'hello', name
      for i in range(10000):
         y = cos(i)

if __name__ == '__main__':
  p1 = Process(target=f, args=('first',))
  p1.start()
  p2 = Process(target=f, args=('second',))
  p2.start()

Bu ornekte iki surec baslatiyoruz, her surecte matematik cosine islemini yaptiriyoruz ve ekrana o surece ozel bir seyler basiyoruz. Isletince Ubuntu uzerinde System | Administration | System Monitor ile cekirdeklerin durumuna bakabilirsiniz. Bizde mevcut iki cekirdek %100'e yakin kullanim (utilization) rapor ettiler.