Çok Çekirdekli İşlemciler

Mahout sitesinde bir makalenin işlemciler ile alakalı bölümünde güzel bir saptama:

"Mikroişlemcilerde frekans bazlı ölçekleme yapmak, yani işlemcinin saat hızını daha yükselterek daha yüksek performans elde etmek güç kaynağı kullanımı sınırlarına çarpmaya başladı. İşlemcinin boyutu küçüldükçe güç sızması (power leakage) yaşanıyor. Diğer taraftan Moore kanununa göre işlemcilerin yoğunluğu her nesilde ikiye katlanacaktır. O zaman frekansı sabit tutarak ama her cipteki işlemci çekirdeği ikiye katlayarak hala düşük güç kullanımında devam edebiliriz ve işlemci gücünü ikiye katlamış oluruz. Bu durum, mikroçip endüstrisini çok çekirdekli mimarilere itmiştir".

Yani söylenmek istenen tek işlemcinin transistör yoğunluğu ile oynayarak artık daha fazla hız elde edemiyoruz, bazı sınırlara toslamaya başladık. O zaman çok çekirdekli mimarı, aynı hızda ama paralel çalışan ek çekirdekler koyarak hızlanmayı sağlayacaktır.Bunun programcılar için getirdikleri faydalar / sorunlar nelerdir? Programcılar daha paralel kodlama bağlamında düşünmeye alışmalı, programlama dilleri bu servisleri daha rahat sağlayabilmeli. Referans verilen makale paralelizasyon fikrini yapay öğrenim konularına uygulamaya çalışıyor mesela. Yelpazenin diğer ucunda ise, daha fazla paralel çalışan "makinaların" sayesinde devasa boyutlarda veri işleyebilme konuları var. Aslında bu iki trend birbiriyle yakında alakalı. Hem tekil makinaların fiyatı ucuzlarken, hem de tekil makinaların içindeki paralel çekirdeklerin sayısı artıyor. Yelpazenin her noktasında paralelizasyona doğru bir gidişat yaşanıyor.Bu konu hakkında hemen bir şey yapılması gerekli demiyoruz; sadece akılda tutulması gereken bir konu.