Bilgisayar Bilim
PDFHesapsal Karmaşıklık Teorisi (Computational Complexity)
Temel Algoritmalar, Veri Yapıları
Minimum Kapsamlı Ağaç (Minimum Spanning Tree -MST-)
Dijkstra Algoritması ile En Kısa Yol
Felzenswalb Gruplaması (Felzenswalb Clustering)
Monte-Carlo Ağaç Araması (Monte Carlo Tree Search -MCTS-), Oyun Oynayan Yapay Zeka
Derin Öğrenme ile Go Oyununu Oynamak, DeepMind AlphaGo Zero
Huffman Kodlamasi ile Veri Sıkıştırma (Compression)
En Yakın k-Komşu (k-Nearest Neighbor), Geometrik Yakınlık Hesabı
Geometrik Anahtarlama (Spatial Hashing) ve Izgara (Grid) ile En Yakın Noktaları Bulmak
Poligon Alanı, Nokta Bulutları, Noktaları Çevreleyen Bölgeler
Ortalama Kaydırma ile Kümeleme (Mean Shift Clustering)
Oyun Teorisi ile Grup Kararları Tahmini
Cizit Analizi (Graph Analysis)
Açık Anahtar Şifrelemesi (RSA, Public Key Cryptography)
Yapay Sinir Ağları (Neural Networks)
Otomatik Türev Almak (Automatic Differentiation -AD-)
Evrişimsel Ağlar, Derin Öğrenim (Convolutional Nets -Convnet-, Deep Learning)
Kendini Tekrarlayan Yapay Sinir Ağları (Recurrent Neural Network -RNN-)
Uzun Kısa-Vade Hafıza Ağları (Long Short-Term Memory Networks, LSTM)
Derin Takviyeli Öğrenme, İlke Gradyanları (Deep Reinforcement Learning, Policy Gradients )
Derin Öğrenme ile Doğal Dil İşlemek (Natural Language Processing -NLP-)
Tavsiye Sistemleri, Derin Öğrenme (Deep Recommender Systems)
Otomatik Tercüme, Makine Tercümesi (Machine Translation)
Optik Karakter Tanıma, Yazı Tanıma (Optical Character Recognition -OCR-)
Konuşma Tanıma (Speech Recognition)
Evrişimsel Çizit Ağları (Graph Convolutional Networks)
Üretici Hasımsal Ağlar (Generative Adverserial Networks -GAN-)
Yukarı